এআই এর ভবিষ্যত কি?
আমরা কোন বিজ্ঞানের পথই গ্রহণ করি না কেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল "আমাদের টুলকিটের জন্য একটি বিস্ময়কর নতুন হাতিয়ার। এটি আমাদেরকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার মতো কাজ করতে এবং আমাদের গবেষণার প্রশ্নের উত্তরগুলি আরও দ্রুত পেতে দেয়, ”আমান্ডা বলে।
ইলিয়ট বলেন, "মেশিন লার্নিং গবেষণার অনেক ক্ষেত্রে নতুন আবিষ্কারকে দ্রুত গতিতে সাহায্য করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করবে," কারণ আমরা মানুষের মস্তিষ্কের শক্তির চেয়ে অনেক দ্রুত গণনা ক্ষমতা পরিমাপ করতে পারি, এটি আবিষ্কারগুলিকে ক্রমবর্ধমান গতিতে ঘটতে দেয়।
এআই এর ভবিষ্যত কি?
আমরা কোন বিজ্ঞানের পথই গ্রহণ করি না কেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল "আমাদের টুলকিটের জন্য একটি বিস্ময়কর নতুন হাতিয়ার। এটি আমাদেরকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার মতো কাজ করতে এবং আমাদের গবেষণার প্রশ্নের উত্তরগুলি আরও দ্রুত পেতে দেয়, ”আমান্ডা বলে।
ইলিয়ট বলেন, "মেশিন লার্নিং গবেষণার অনেক ক্ষেত্রে নতুন আবিষ্কারকে দ্রুত গতিতে সাহায্য করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করবে," কারণ আমরা মানুষের মস্তিষ্কের শক্তির চেয়ে অনেক দ্রুত গণনা ক্ষমতা পরিমাপ করতে পারি, এটি আবিষ্কারগুলিকে ক্রমবর্ধমান গতিতে ঘটতে দেয়।
এআই কীভাবে চিকিৎসা নির্ণয়ের উন্নতি করছে
ক্যান্সারের মতো রোগে, রোগীদের জন্য ইতিবাচক ফলাফলের দিকে দ্রুত এবং দ্রুত নির্ণয় সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
একটি সাধারণ ডায়াগনস্টিক পদ্ধতি হল চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (এমআরআই)। বিশেষায়িত চিকিৎসকরা এমআরআই ব্যবহার করে ক্যান্সার সনাক্ত করেন, তবে অস্ট্রেলিয়ায় এই দক্ষতার অভাব রয়েছে - বিশেষ করে দেশের বেশিরভাগ প্রত্যন্ত অঞ্চলে। এটি রোগীদের নির্ণয়ে বিলম্ব করতে পারে যাদের জন্য সময় অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ডিগ্রী, বায়োমেডিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং এমআরআই দক্ষতায় পিএইচডি , ডক্টর এলিয়ট স্মিথ ক্যান্সারের দ্রুত এবং সঠিক নির্ণয়ের জন্য মেশিন লার্নিং এবং মেডিকেল ইমেজিংকে একত্রিত করার অন্তর্দৃষ্টি পেয়েছিলেন।
2016 সালে ডক্টর এলিয়ট ভিত্তিক এআই স্টার্টআপ ম্যাক্সওয়েল প্লাস প্রতিষ্ঠা করেন । ইলিয়ট এবং তার তরুণ প্রকৌশলীদের দল মেশিন লার্নিং সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে মেডিক্যাল ছবি, জেনেটিক ডেটা এবং রক্তের ডেটা দেখে এবং এই ডেটা এবং রোগের উপস্থিতির মধ্যে সংযোগ খুঁজে পেতে।
“আজ আমরা আমাদের সিস্টেমকে এক মিলিয়নেরও বেশি মেডিকেল ইমেজ সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দিয়েছি যাতে মানুষের কর্মক্ষমতার কাছাকাছি স্তরে প্রোস্টেট, স্তন এবং ফুসফুসের ক্যান্সারের লক্ষণ খুঁজে পাওয়া যায়। এটি আমাদের জন্য একটি বড় অর্জন হয়েছে কিন্তু তার চেয়েও বেশি, চিকিৎসকরা কীভাবে এই নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করেন তা দেখা একটি বড় লক্ষণ যে ভবিষ্যত AI সমর্থিত ডাক্তারদের দ্বারা পরিপূর্ণ। এলিয়ট বলেছেন।
এআই কীভাবে ডুগংগুলিকে বাঁচাচ্ছে
মার্ডক ইউনিভার্সিটির সামুদ্রিক জীববিজ্ঞানী ড A আমান্ডা হজসন গত ২০ বছর অস্ট্রেলিয়ান ডুগং জনসংখ্যা অধ্যয়ন করে কাটিয়েছেন।
এই মৃদু সমুদ্রের গরুগুলি এমন এলাকাগুলিতে বিস্তৃত যা কয়েকশ কিলোমিটার পর্যন্ত বিস্তৃত এবং তাদের বেশিরভাগ সময় পানির নিচে চরাতে ব্যয় করে। তারা কতজন এবং কোথায় তারা খুঁজে বের করা একটি কঠিন কাজ।
Traতিহ্যগতভাবে গবেষকরা ছোট বিমানগুলি ব্যবহার করবেন, সমুদ্রের বিস্তৃত অঞ্চলে উড়ে যাবেন এবং ডুগংগুলি খুঁজে পাবেন এবং তথ্য রেকর্ড করবেন। এটি ছিল সময়সাপেক্ষ, ব্যয়বহুল এবং এমনকি বিপজ্জনক। ২০১০ সালে, আমান্ডা এবং তার সহকর্মীরা জরিপ এলাকা জুড়ে ওভারল্যাপিং ছবি তোলার জন্য ড্রোন ব্যবহার শুরু করেছিলেন।
এটি ছিল একটি সস্তা, নিরাপদ এবং আরো সঠিক পদ্ধতি এবং প্লেনে অ্যাক্সেসযোগ্য এলাকাগুলি অন্বেষণ করার অনুমতি দেওয়া হয়েছিল। "যাইহোক, একটি জরিপের ফলে হাজার হাজার চিত্র পাওয়া যায়, যা ডুগংগুলি খুঁজে পেতে ম্যানুয়ালি পর্যালোচনা করতে কয়েকশ ঘন্টা লেগেছিল। তাই আমার দৃষ্টি ছিল ইমেজ প্রক্রিয়াকরণকে স্বয়ংক্রিয় করা - সময়, অর্থ এবং বেশ খোলাখুলিভাবে আমাদের স্যানিটি সংরক্ষণ করা। আমান্ডা বলে।
২০১ 2014 সালে, তিনি চিত্র বিশ্লেষণের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার জন্য কুইন্সল্যান্ড ইউনিভার্সিটি অব টেকনোলজির ডক্টর ফ্রেডেরিক মাইরের সাথে সহযোগিতা শুরু করেন। তারা এখন একটি মেশিন লার্নিং সিস্টেমের মাধ্যমে 37,000 টিরও বেশি ছবি প্রক্রিয়া করেছে যা ছবিতে 70% এরও বেশি ডুগং পাওয়া গেছে।
মেশিন লার্নিং সিস্টেমটি কাজটি সম্পন্ন করতে 18 ঘন্টা সময় নিয়েছিল যখন গবেষকরা সমস্ত চিত্রগুলি ট্রল করতে 377 ঘন্টা সময় নিয়েছিলেন।
ভবিষ্যতে এই কৃত্তিম বুদ্ধিমাত্রা বা AI আমাদের জীবনের এক বিশেষ সহযোগী এবং ভবিষ্যত জীবন ধারনের একটি অন্যতম পদ্ধতি হয়ে উঠবে ।
